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Parte 4 · Capítulo 23

Podemos Confiar em Tudo o que a Inteligência Artificial Produz?

O outro lado da revolução

As pesquisas deste capítulo tratam dos limites de confiabilidade da inteligência artificial generativa. O capítulo mostra que sistemas podem produzir respostas convincentes e bem estruturadas sem que isso garanta sua veracidade. Por isso, a confiança profissional precisa estar baseada em verificação, consulta às fontes, compreensão do contexto e responsabilidade humana pelo resultado final.

Última atualização: 22/08/2026

Fontes utilizadas na elaboração do livro

  • Pesquisa ou estudo

    Large Legal Fictions: Profiling Legal Hallucinations in Large Language Models

    Journal of Legal Analysis

    Pesquisa sobre alucinações produzidas por grandes modelos de linguagem em questões jurídicas. O estudo ajuda a demonstrar por que respostas aparentemente seguras precisam ser verificadas antes de serem utilizadas profissionalmente.

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  • Pesquisa ou estudo

    Detecting Hallucinations in Large Language Models Using Semantic Entropy

    Nature

    Estudo publicado na revista Nature sobre métodos para identificar incerteza e possíveis alucinações em grandes modelos de linguagem.

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  • Relatório institucional

    Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile

    NIST

    Documento do NIST dedicado especificamente aos riscos relacionados à inteligência artificial generativa e às práticas destinadas à identificação e ao gerenciamento desses riscos.

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  • Relatório institucional

    Guidance for Generative AI in Education and Research

    UNESCO

    Orientação da UNESCO sobre o uso responsável da inteligência artificial generativa na educação e na pesquisa. O documento aborda confiabilidade, supervisão humana, proteção das pessoas e utilização responsável dos conteúdos produzidos por sistemas generativos.

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Atualizações posteriores à publicação

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